შეიძლება გსმენიათ, რომ საძიებო სისტემების ოპტიმიზაცია დროთა განმავლობაში საგრძნობლად შეიცვალა. აღარ კმარა მხოლოდ რამდენიმე საკვანძო სიტყვის დამატება თქვენი ვებგვერდის გვერდებზე. თანამედროვე ალგორითმები — განსაკუთრებით Google-ის — იმდენადაა განვითარებული, რომ ისინი პრაქტიკულად ადამიანის მსგავსად „კითხულობენ“ ტექსტს. მომხმარებლის განზრახვის შეფასებიდან კონტექსტის გააზრებამდე, ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ეპოქა უკვე აქტიურ ფაზაშია. ამ სტატიაში განვიხილავთ, როგორ შეუძლია NLP-ს თქვენი SEO-ს ოპტიმიზაცია, რათა თქვენი ვებგვერდი ერთდროულად იყოს როგორც ალგორითმებისთვის, ასევე მომხმარებლებისთვის მოსახერხებელი.
შორს წავედით იმ დროიდან, როდესაც საკვანძო სიტყვების გადატვირთვა და მეტა ტეგების მანიპულაციები საკმარისი იყო წარმატებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ საკვანძო სიტყვები კვლავ მნიშვნელოვანია, Google-ის ალგორითმები ახლა უკვე იმდენად დახვეწილია, რომ შეუძლიათ შეაფასონ მომხმარებლის განზრახვა, კონტექსტი და შინაარსის ხარისხი მთლიანობაში. Forbes აღნიშნავს, რომ მომხმარებელზე ორიენტირებული შინაარსი იწვევს უკეთ კონვერსიასა და ლოიალურობას, რაც მიუთითებს სტრატეგიის ცვლილებაზე — უბრალო „ძებნაზე“ ორიენტირებულ მიდგომიდან უფრო ჰოლისტური სტრატეგიისკენ, რომელიც მოიცავს სინონიმებს, ქვეთემებს და ემოციურ ტონსაც კი.
გარდა ამისა, Google-მა გამოაცხადა, რომ ყოველდღიური ძებნების 15% ახალია, რაც იმას ნიშნავს, რომ ძებნის სისტემა ყოველდღიურად იღებს პირველად შეკითხვებს. ეს განსაკუთრებით ხაზს უსვამს გრძელკუდიანი საკვანძო სიტყვების მნიშვნელობას, რომლებიც ასახავენ საუბრისეულ ძიებებს და ნიშურ თემატიკას. მაგალითად, თუ ფიტნეს ბლოგს მართავთ, მომხმარებელი შეიძლება აღარ ეძებდეს მხოლოდ „ფიტნეს ცენტრს“, არამედ უფრო კონკრეტულად: „საუკეთესო გეგმა ვარჯიშის შედეგებისთვის“. ასეთი ქცევის ცვლილება აჩვენებს ერთსიტყვიანი ოპტიმიზაციის შეზღუდვებს და სემანტიკურად ღრმა მიდგომის აუცილებლობას.
Google-ის ფორმულა ასობით ფაქტორს მოიცავს — ზოგი ცნობილია, ბევრი მხოლოდ ეჭვად რჩება. თუმცა ორი ძირითადი პრინციპი უცვლელია:
ალგორითმები როგორიცაა RankBrain და BERT ასახავენ Google-ის მოძრაობას NLP-სა და მანქანურ სწავლებაში. ისინი შინაარსს ამუშავებენ კონტექსტუალურად, აკავშირებენ სინონიმებსა და ასოცირებულ ფრაზებს მომხმარებლის შეკითხვებთან ზედაპირული დამთხვევის მიღმა.
ამ ალგორითმებს შეუძლიათ სრული წინადადებების გაგება, რაც მათ საშუალებას აძლევს განასხვავონ მომხმარებელი, რომელიც ეძებს „ინდაურის რეცეპტს“ იმისგან, ვინც ეძებს მოგზაურობას თურქეთში. კონტექსტუალური გააზრება უკვე Google-ის პასუხის მიცემის ბირთვია, რაც ცდილობს მომხმარებლისთვის საუკეთესო პასუხის მიწოდებას.
ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) ნიშნავს იმას, თუ როგორ ამუშავებენ მანქანები ადამიანის ენას. SEO-ში გამოყენებისას NLP ეხმარება საძიებო სისტემებს გააცნობიერონ რეალური მიზანი შეკითხვის მიღმა და ის, თუ რას ეხება თქვენი საიტი სინამდვილეში. ქვემოთ მოცემულია მნიშვნელოვანი სტრატეგიები, რომლებიც დაგეხმარებათ ვებსაიტის გამორჩეულობასა და ავტორიტეტულობაში.
ტრადიციული საკვანძო სიტყვების კვლევა კონცენტრირებულია მაღალმოცულობით ფრაზებზე, მაგრამ თანამედროვე SEO მოითხოვს სემანტიკური სპექტრის გაფართოებას. ლატენტური სემანტიკური ინდექსაციის საკვანძო სიტყვები, დაკავშირებული ფრაზები და მომხმარებელზე ორიენტირებული გრძელკუდიანი ძიებები ეხმარება საძიებო სისტემებს უკეთ გააცნობიერონ თემატიკა მთლიანობაში.
ეფექტური სტრატეგია NLP-ის გამოყენებით არის თემატური კლასტერების შექმნა. დააჯგუფეთ დაკავშირებული სტატიები ერთ ძირითად გვერდზე. მაგალითად, თუ თქვენი ძირითადი თემა არის „ჯანსაღი კვება,“ ქვეთემებად შეიძლება გამოყოთ “დაბალნახშირწყლოვანი ცხობა”, “რძის გარეშე ცილები” და “ვიტამინები ვეგეტარიანელებისთვის.”
შიდა ბმულები აუმჯობესებს როგორც მომხმარებლის გამოცდილებას, ასევე Google-ის შესაძლებლობას დააკავშიროს გვერდები ლოგიკურად, რაც ზრდის შინაარსის კონტექსტუალურ მნიშვნელობას.
სახელდებული ერთეულები, როგორიცაა ბრენდები, ადგილმდებარეობები და ცნობადი პიროვნებები, აძლიერებენ შინაარსის ღირებულებას. მაგალითად, როდესაც გვერდზე ვხვდებით სიტყვა “Apple,” NER ალგორითმები არჩევენ ტექნოლოგიურ კომპანიასა და ხილს შორის.
ემოციური ტონის ანალიზი ადგენს, არის თუ არა ტექსტი დადებითი, უარყოფითი თუ ნეიტრალური. მიუხედავად იმისა, რომ ეს პირდაპირ არ ახდენს გავლენას რეიტინგზე, ის მოქმედებს ვიზიტორთა დროის ხანგრძლივობაზე, გაზიარებებზე და დაბრუნების მაჩვენებელზე.
1. ელექტრონული კომერციის ბრენდი: სპორტული ტანსაცმლის ბრენდმა საკვანძო სიტყვებში ჩართო სინონიმები, როგორიცაა “თერმული,” “სუნთქვადი,” რამაც ზამთრის ტანსაცმლის ძიებაში 25%-ით გაზარდა ორგანული ტრაფიკი.
2. ყავის მაღაზია: მიმოხილვების ანალიზმა გამოავლინა, რომ მომხმარებლები ხაზს უსვამდნენ “მყუდრო გარემოს,” რის შემდეგაც მფლობელმა ეს მახასიათებელი გამოკვეთა ვებსაიტზე, და ლოკალურ ძიებებში პოზიცია მკვეთრად გაუმჯობესდა.
3. SaaS სტარტაპი: პროექტის მართვის პლატფორმამ ჩართო სიტყვები, როგორიცაა “Scrum,” “Kanban,” და “Burn-down chart,” რითაც გააფართოვა ტრაფიკი და გაზარდა რეგისტრაციები დაახლოებით 15%-ით.
ჩემი კარიერის დასაწყისში ყურადღებას ვამახვილებდი საკვანძო სიტყვების იდეალურ სიმკვრივეზე. თუმცა Google-ის მხრიდან კონტექსტის, მომხმარებლის განზრახვისა და სინონიმების შეფასების შემოღების შემდეგ მივხვდი, რომ მხოლოდ მიზნობრივი სიტყვები საკმარისი აღარ იყო. ახლა საუკეთესო შედეგებს ვიღებ მაშინ, როცა შინაარსი რეალურ ადამიანებზეა ორიენტირებული და ენის სიღრმისეული გამოყენებით იქმნება. საბოლოოდ, უკვე არა სისტემა უნდა მოატყუო, არამედ დაუკავშირდე როგორც მომხმარებელს, ისე ალგორითმს ერთდროულად.
ბუნებრივი ენის დამუშავებამ შეცვალა ჩვენი დამოკიდებულება SEO-ს მიმართ. ამჟამად წარმატების მისაღწევად საჭიროა თემებისა და ქვეთემების სრულფასოვანი გაშუქება. BERT, RankBrain და სხვა ინტელექტუალური მოდელები ანალიზს მთლიანობაში აწარმოებენ და არა მხოლოდ საკვანძო სიტყვების საფუძველზე.
რას ფიქრობთ NLP-ის გამოყენებაზე თქვენს SEO სტრატეგიაში? გაგვიზიარეთ თქვენი გამოცდილება ან დაგვისვით შეკითხვები ქვემოთ! დამატებითი რჩევების მისაღებად გამოიწერეთ ჩვენი სიახლეები და იყავით ინფორმირებული ტრენდების შესახებ. მზად ხართ Google-ის განვითარებად ალგორითმებზე მაქსიმალურად ისარგებლოთ? გაეცანით ჩვენს შემოთავაზებებს - SEO ოპტიმიზაცია.
EN 
GE